Problemi risolti
Ticket ripetitivi, runbook sparsi e turnover del team IT aumentano i tempi di risoluzione; un assistente cloud “veloce” spesso non è accettabile per policy su credenziali e infrastruttura interna.
Help desk interno
- Prime risposte su accessi, VPN, stampanti e applicazioni aziendali allineate alla knowledge approvata.
- Deflection dei ticket L1 con tracciabilità su cosa è stato suggerito all’utente.
Supporto tecnici
- Affiancamento ai tecnici di II livello con estratti da runbook e storico interventi indicizzati.
- Onboarding più rapido per nuove risorse sul perimetro documentale IT.
Gestione ticket
- Sintesi di ticket lunghi, classificazione preliminare e bozze di risposta da inviare dopo revisione.
- Integrazione possibile con tool esistenti tramite consulenza e API TuaGate®.
Documentazione tecnica
- Wiki, PDF e procedure sparse unificate in un indice interrogabile con citazioni.
- Meno “dove trovo la procedura X?” sui canali chat del reparto.
Funzionalità
Componenti già usati in produzione su TuaGPT.com e in deployment enterprise.
Base conoscenza IT
RAG su runbook, KB interna e policy: risposte ancorate ai documenti con percorso file o sezione per il controllo. Approfondimento: RAG on-premise sui PDF.
Procedure operative
Checklist e flussi passo-passo (reset password, provisioning, backup) da SOP approvate e catalogo prompt IT.
Risoluzione guidata
Domande di chiarimento e percorsi diagnostici suggeriti dal modello, sempre con escalation umana per azioni critiche su produzione.
Ricerca nelle documentazioni
Ricerca semantica su migliaia di pagine wiki e allegati: trova il paragrafo giusto anche quando il titolo del documento non contiene la parola chiave.
Perché on-premise per l’help desk IT
Dati sensibili: IP, topologie, account e runbook non su ChatGPT pubblico. TuaGate®: JWT, audit log, rate limit e API OpenAI-compatibile per script e tool interni.
Riferimenti tecnici: gateway OpenAI in LAN, Trust Center e checklist RFP sicurezza AI.
Come iniziare
Parliamo del vostro service desk
TuaGPT® è prodotto da DEV74: possiamo partire dal vostro stack (Ollama, LM Studio, Active Directory, ticketing) e definire metriche di successo prima del rollout.