Problemi risolti
Chat generiche sul sito spesso caricano tutto il catalogo nel prompt (lento e costoso) o non hanno catalogo e inventano SKU e prezzi: due estremi che danneggiano conversione e fiducia.
Assistenza clienti
- Risposte su spedizioni, resi, pagamenti e policy allineate alle FAQ ufficiali del negozio.
- Passaggio all’operatore umano quando la richiesta esce dal perimetro automatizzabile.
Schede prodotto
- Bozze di descrizioni, bullet point e varianti a partire da attributi e datasheet fornitori.
- Tono e struttura coerenti con il brand, sempre revisionabili dal team merchandising.
FAQ automatiche
- Assistente addestrato su policy, guide taglia e domande ricorrenti pre- e post-acquisto.
- Meno carico su email e chat live per le stesse domande ripetute.
Supporto post-vendita
- Stato ordine, RMA e istruzioni d’uso collegati a knowledge base e, dove previsto, integrazioni gestionale.
- Comunicazioni tipo personalizzabili con template approvati.
Funzionalità
Widget chat, RAG catalogo e gateway: stack già validato anche sullo shop TUA / DEV74.
Chat assistente clienti
Widget embeddabile con retrieval su indice prodotti (BM25 / vettoriale): risposte ancorate a titolo, prezzo e URL reale. Architettura descritta nell’articolo chatbot catalogo.
Generazione contenuti
Testi SEO e schede da attributi tecnici; cataloghi prompt per categorie merceologiche ricorrenti.
Ricerca catalogo
Domande in linguaggio naturale (“cerco un monitor 27 pollici sotto X euro”): il motore interroga l’indice, non tutto il DB in un unico prompt.
Supporto ordini
FAQ su tracking, fatturazione e resi; estendibile con consulenza su collegamento ERP, OpenCart o API custom via TuaGate®.
Perché on-premise o ibrido per l’e-commerce
Dati commerciali: listini, margini e fornitori restano in perimetro; il catalogo indicizzato si aggiorna con job controllati. TuaGate®: unico ingresso verso LLM locali o cloud selezionati, con policy e log.
Privacy e GDPR: AI privata in azienda, gateway in LAN, Trust Center.
Come iniziare
Parliamo del vostro shop
Che sia B2C, B2B o marketplace interno: partiamo da un campione di SKU e misuriamo accuratezza su prezzi, link prodotto e handoff umano prima del go-live.