Scenari reali

Case study AI on-premise

Due adozioni tipiche, presentate in forma anonima: stesso schema (contesto → problema → soluzione → risultati) per rendere confrontabile un progetto nella vostra organizzazione.

Aggiornato: luglio 2026 · Risorse per aziende · Scenari compositi / anonimi

I numeri sono indicativi di laboratorio / progetti pilota (hardware e modelli influenzano i risultati). Servono a strutturare la discussione, non a promettere KPI garantiti.

1. Studio professionale (legale / HR)

Contesto

Studio con ~25 professionisti, archivio PDF di contratti, procedure e fascicoli. Uso spontaneo di ChatGPT da parte di alcuni collaboratori per sintesi e bozze — fuori policy.

Problema

  • Rischio di invio di dati personali e contenuti riservati a servizi cloud.
  • Nessun audit su cosa veniva chiesto all’AI.
  • Costi API imprevedibili se si fosse passati a un piano team cloud.

Soluzione

  • TuaGate® su server Windows in LAN + modello locale.
  • TuaGPT® Client sulle workstation con RAG su cartelle documentali autorizzate.
  • Token JWT, HTTPS e log gateway; policy interna: solo endpoint TuaGate.

Risultati (pilota 6 settimane)

  • Documenti e prompt restano in rete; shadow AI verso cloud ridotto drasticamente.
  • Tempo medio di prima sintesi su fascicolo PDF: da ore di lettura a minuti di bozza revisionabile.
  • Costo previsibile: licenza annuale + GPU/server già in sede, senza token cloud.

Settore affine: AI privata e GDPR, RAG sui PDF.

2. Area IT — knowledge base procedure

Contesto

Azienda mid-market, team IT di 8 persone, wiki e PDF di runbook sparsi. Richieste ripetitive su accessi, VPN, procedure di cambio password e ticket ricorrenti.

Problema

  • Onboarding lento: i nuovi tecnici non trovano le procedure aggiornate.
  • Paura di caricare runbook su SaaS AI (credenziali, topologie, IP interni).
  • Serve un’API unica per collegare anche tool interni OpenAI-compatibili.

Soluzione

  • TuaGate® come unico ingresso; backend Ollama su host dedicato.
  • Indicizzazione RAG dei runbook approvati; accesso limitato al team IT.
  • Feature Enterprise: rate limiting, whitelist IP della VLAN admin, audit log.

Risultati (PoC + primo mese)

  • API OpenAI-like stabile per client e script interni.
  • Riduzione delle richieste “dove trovo la procedura X?” nel canale IT.
  • Criterio go: retention log ≥ 90 giorni e nessun upload esterno di corpus.

Approfondimenti: gateway OpenAI locale, PoC in 5 giorni.

3. Template per il vostro caso interno

  1. Contesto — settore, utenti, tipi di documenti.
  2. Problema — rischio, costo, tempo, compliance.
  3. Soluzione — client, gateway, modello, perimetro rete.
  4. Metriche — latenza, copertura documenti, ticket evitati, TCO 12 mesi.
  5. Go / no-go — 3 criteri misurabili prima del rollout.